虽然各行各业都有的大数据源，但它们仍有一些共同的主题。虽然目的不同，但各行各业都使用了相同的底层技术，如RFID。许多大数据源都有隐私问题，我们一定要始终慎重对待这个问题。车载信息服务数据可以针对汽车保险政策提供更好的定价策略。但是，我们收集的车载数据也有可能会使交通管理和道路规划发生**性的改变。文本数据是比较大的，也是应用较的一类大数据源。一般来说，我们关心的是如何从文本中提取到重要的事实，然后如何使用这些事实作为其他分析流程的输入。时间和位置数据的影响力越来越大。
一个在路中间的轮胎会对交通产生什么影响？左侧车道堵车会发生什么？如果路口的交通灯不同步，会产生何种结果？哪些十字路口虽然按照预期设定方式工作，但通行时间的设计仍然不合理？如果某条道路堵塞，堵塞会以多快的速度蔓延到其他道路？交通道路工程师做梦都想得到我们所讲的车载通信信息。如果车载通信装置变得随处可见，那任何交通拥堵的地方都能被发现。城市道路和交通管理系统的革新，以及城市道路建设规划，都将惠及普通大众。车载通信刚开始出现时是为了满足保险定价的需求，但有了它还可以缓解交通压力和驾驶员堵车时焦急等待的心情，它的存在终将使高速公路的管理模式发生**性的改变。
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